在机械加工行业，传统方式是技术人员根据图纸凭经验确定，这对经验的要求非常高，而且不同技术人员给出的结果完全不同。对于复杂的机械部件，人工往往无法一次性给出最优加工工序，需要经过多次试验，因而导致工厂效率低、成本消耗高。如果最终不能得出最优方案，后续生产过程中还会出现加工时间长但成品率低的情况。

为有效解决上述机械零件生产工序难题，我们推出了思多CAPP系统，旨在通过人工智能算法帮助更多客户轻松提高机械零件工艺设计效率。

思多CAPP系统通过计算机进行数值计算、逻辑判断和推理等功能来制定零件机械加工工艺过程。借助于CAPP系统，可以解决人工工艺设计效率低、一致性差、质量不稳定、难以优化等问题，完成零件从毛胚到成品的设计和制造过程。

思多CAPP系统基于人工智能算法对机械零件生产工序进行自动判别和优化。并且随着数据的积累，系统的准确度和标准化会日益提高。